GEO · 生成式搜索优化
扫描 9 大 AI 平台 → 归因未被提及的根因 → 输出可执行处方与内容草稿
❌ 现状
用户在 DeepSeek、Kimi、豆包里搜你所在的领域，AI 回答只提竞品，没有你。你甚至不知道。
✅ 用 Prospect 后
知道为什么没被提，拿到本周该做的 3 件事，照着改，下周复扫看效果。
GEO 是 Generative Engine Optimization 的缩写——让品牌内容在 AI 搜索引擎生成的答案中被提及和引用。这是搜索从「关键词排名」迁移到「AI 对话」时代的新优化方法。
| 维度 | 传统 SEO | GEO（生成式搜索优化） |
|---|---|---|
| 目标平台 | Google、百度等搜索引擎 | DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Perplexity |
| 优化对象 | 排名（第几页第几名） | 提及（AI 答案里有没有你） |
| 核心信号 | 关键词密度、外链数量 | 语义相关性、信息增益、权威性 |
| 内容形式 | 关键词堆砌的页面 | 结构化、可被 AI 引用的问答与数据 |
| 衡量指标 | 点击率、排名位置 | 提及率、引用率、推荐率 |
9 大 AI 平台全量扫描，看你和竞品在哪里被提、没被提、排在第几。保留 AI 回答原文。
5 大信号轴（语义相关性、信息增益、内容结构、品牌权威、时效性）对比归因，找出为什么没被提。
把归因翻译成带优先级、预期收益、内容草稿的可执行清单。复制即用。
大蜘蛛 AI 等
AI 写作 + 发布 + 刷量占位
做号、追流量
Profound · Otterly
只告诉你提没提
给数据，不给方案
Prospect
归因 → 处方 → 草稿
告诉你怎么改，还帮你改好
GEO（Generative Engine Optimization）是让品牌内容在 AI 搜索引擎（如 DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Perplexity）生成的答案中被提及和引用的优化方法。与传统的 SEO（针对搜索引擎排名）不同，GEO 关注语义相关性、信息增益、内容结构和权威性，让 AI 模型优先引用你的内容。
Profound、Otterly 等 GEO 工具是「体温计」——只告诉你品牌被提及了没有，但不告诉你为什么、怎么改。Prospect 是「药方」：不仅监测可见性，还用归因引擎诊断未被提及的根因，并用处方引擎给出可执行的改进建议和内容草稿。
国内优先支持 9 大 AI 平台：DeepSeek、豆包、元宝、通义千问、文心一言、纳米搜索、Kimi、智谱清言、百度AI。后续将扩展到 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 等海外平台。
归因引擎用 LLM 作为语义裁判，按 5 大信号轴（语义相关性、信息增益、内容结构、品牌权威、时效性）对比你的官网内容与 AI 搜索的实际回答，找出品牌未被提及的具体原因，并标注是共性根因还是平台差异。
适合独立开发者和小型 SaaS 团队——没有专门的市场团队和 SEO 预算，但希望产品在 AI 搜索中获得自然曝光和推荐。也适合需要批量管理多客户 AI 可见性的小型营销代理。
输入品牌名和官网，30 秒内看你品牌的 AI 可见性健康分，和最该补强的 2 个维度。
你的每一条反馈都会被认真对待，帮助我们做出真正好用的 GEO 工具。